近年来，建筑施工现场高处坠落、机械伤害、物体打击等易发多发事故起因，主要集中在一线作业人员安全意识不足、操作不规范、防护不到位，同时专职安全员发现问题能力不足，各类安全隐患未能在第一时间发现并有效处置。针对这些痛点难点，浙江省住房城乡建设厅以AI（人工智能）赋能建筑施工现场易发多发安全隐患防控，牵头打造“智安工兵”应用场景，利用工地既有监控设备实时采集数据，实现易发多发安全隐患智能辨识、预警、处置全闭环。

　　算法筑基强识别。依托YOLO算法和真知大模型，通过数据集构建、时序信息融合、小模型快速筛选、大模型精准分析等技术步骤，开发未系挂安全带、动火作业不规范等涉及通用、基础、主体、装修4个阶段27种易发多发安全隐患AI智能识别算法，基于自收集自标注的11万张以上图像的高质量施工隐患数据集进行训练迭代，确保算法查得准、不出错。目前算法隐患识别准确率达91%。

　　智能管控强闭环。依托应用场景建立项目经理、项目总监、安全员层级联动现场响应机制，事故隐患识别后第一时间预警分发至安全员、项目经理、项目总监、监督部门等消患主体，确保一般隐患2小时内有效处置，经安全员复核和AI认证双重验证方可消警，实现“智能预警-分发告警-处置消警”闭环。

　　试点推行强实效。“智安工兵”已在浙江省11个设区市2390个建筑施工现场连通测试，隐患识别准确率达到91%，重点安全隐患防控指标下降率达到90%以上。平均每个项目隐患日均发现数从35个降至3个、隐患发现和处置时间从28小时降至2.5小时、人的不安全行为发生数从20起降至2起。

　　多方协同强运营。探索与安责险事故预防服务有效衔接，充分发挥AI赋能事故预防服务作用，支撑“智安工兵”可持续运营。统一数据标准、隐患标准、硬件标准，营造开放生态，携手各大院校、企业、运营商共同推动“智安工兵”优化迭代。

　　支　安