背景：“感谢智慧预警系统，我们的工资有了保障。”日前，南通大数据预警模型精准捕捉到某工程项目未按规定办理工资保证金，相关部门快速响应、精准核查，推动项目总包单位足额缴纳工资保证金，实现风险隐患的“早发现、快处置、全闭环”，让建设工人悬着的心放了下来。

　　评论：通过大数据精准预警，从源头化解欠薪风险，等于为农民工工资加了一把“数据安全锁”，把海量信息转化为可操作的治理信号，使治理触角前置到风险萌芽阶段，从而实现在源头防控与及时处置之间的有机衔接。

　　欠薪问题多发生在基层一线，预警平台的价值在于能促成属地快速反应。为此，要把治理能力下沉到基层，强化基层处置能力建设，配备专职力量和必要的技术工具，建立跨部门联动的常态化机制。基层既要能“接单办事”，也要能在处置过程中做好稳定情绪、疏导诉求的工作，避免矛盾激化。

　　更重要的是，要把数据治理的成果转化为治理能力的提升，使数据预警在欠薪治理上发挥更大作用。要总结可复制的做法，形成标准化的预警模型、处置流程与问责清单，推动区域间经验互学互鉴。尤其是要加强对模型运行效果的评估与优化，注重数据质量、指标合理性和效果反馈，避免“技术堆叠”而无实际提升。

　　保障农民工工资是一项系统工程，涉及制度、技术、执法与社会服务多个维度。加牢“数据安全锁”，做到“薪”中有“数”，最终目的是让欠薪治理更高效，让每一位劳动者对工资有更多定心的期待。把风险化解在源头，把制度执行落实到点滴之中，才能把工资保障这件与千万家庭幸福息息相关的民生大事，做实做细做到位，确保每一位工人都能安“薪”无忧。

　　孙维国